【摘 要】
：
气膜冷却作为涡轮的主要冷却方式之一,如何提高其冷却效率是当前研究重点。本研究在涡轮前缘构造结状凸起结构,采用源项技术模拟气膜孔,研究吹风比分别为1,3下,前缘结状凸起对单排气膜孔冷却效率的影响,详细分析温度以及涡量等参数。结果表明:单排气膜孔处于相同吹风比时,改型叶片并没有比原型叶片带来更好的改善效果;单排气膜孔吹风比呈交叉排列时,在波谷布置大吹风比的气膜孔,在波峰布置小吹风比气膜孔能够提高10%的冷却效率。其原因在于大吹风比下波谷处会形成反肾型涡,从而抵消肾型涡的影响。
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(51406115),空天科学技术教育部工程研究中心成果转化与产业化基金(2020002)。
论文部分内容阅读
气膜冷却作为涡轮的主要冷却方式之一,如何提高其冷却效率是当前研究重点。本研究在涡轮前缘构造结状凸起结构,采用源项技术模拟气膜孔,研究吹风比分别为1,3下,前缘结状凸起对单排气膜孔冷却效率的影响,详细分析温度以及涡量等参数。结果表明:单排气膜孔处于相同吹风比时,改型叶片并没有比原型叶片带来更好的改善效果;单排气膜孔吹风比呈交叉排列时,在波谷布置大吹风比的气膜孔,在波峰布置小吹风比气膜孔能够提高10%的冷却效率。其原因在于大吹风比下波谷处会形成反肾型涡,从而抵消肾型涡的影响。
其他文献
中华传统文化丰富多彩、源远流长,传统非物质文化装饰元素作为其组成部分,承载着中华不同区域民族的精神特质、应用特点与审美经验,对其自身形态的认识把握至关重要。本研究以广式木作与家具装饰元素为研究对象,从对地理环境、经济因素、居民建筑与室内布局、岭南文化、西方文化此五大影响因素展开对广式木作与家具的非物质文化装饰元素形态演化的动因进行多维度考察,并分别从“形”“意”“色”三个元素出发对广式木作与家具的非物质文化装饰元素的演化特点进行研究,旨在揭示广式木作与家具的非物质文化装饰元素的演化规律。
为了改善国内家具企业普遍知名度不高的问题;结合信息技术的快速发展、消费者获取信息的方式日益丰富等背景,本文对家具品牌的传播策略新境遇作出响应,以期在新环境下帮助家
滚动轴承早期故障信号比较微弱,且受噪声与振动耦合影响,导致其故障判别失准。基于变分模态分解算法(VMD)与能量熵结合构建多模态特征矩阵,以灰狼算法(GWO)优化支持向量机(SVM)参数,提出VMD-Entropy-OSVM轴承智能故障诊断,采用轴承实验数据验证所提方法的有效性与优越性。实验结果表明:VMD-Entropy-OSVM不仅可识别轴承损伤末期的不同故障类型,且在识别损伤初期亦有较高准确度;在信噪比为8 dB下准确率高达99.8%,比现有方法提高3.3%~27.3%;当信噪比为0 dB下仍有73.
为了使微电网建模更加精确,提出了一种基于优化回声状态网络(echo state network,ESN)的微电网等效建模方法。以微电网各种运行状态下并网接入端的电流和功率等数据分别作为网络的输入和输出,构建基于回声状态网络的微电网等效模型。由于回声状态网络初始化参数选取后就不再改变,缺乏自适应性,往往导致逼近能力不能达到最优;而烟花算法具有爆发性、瞬时性、分布并行性和可扩充性等优点;为了提高建模的精确性,故利用烟花算法对回声状态网络进行参数优化。通过模拟烟花的爆炸来建立数学模型,计算个体适应度值选择最优个
本文旨在通过顺德职业技术学院艺术专题共享空间改造项目,实践并提炼总结对高校图书馆实体空间装修改造的启示。应用空间、色彩、光影、装饰、陈设和绿化六大设计要素对空间进行设计。分析发现设计理念植根于空间定位、空间功能和用户需求三方面:与原建筑“和而不同”、兼顾使用功能和精神功能、尊重艺术类用户的行为模式及心理需求。得出结论:前期调研,明确设计方向;注重细节,完善整体效果;统一格式,建立电子资料。
针对双声道的超声流量测量计测量低压中小管径流量时,超声波信号在低压气体中衰减大、信噪比低,导致某一声道的测量数据产生较大误差或错误,从而降低超声气体流量计测量的准确性和稳定性的问题,提出了一种时差法的双声道超声流量计数据融合方法。该方法首先对单一声道的时差数据进行粗大误差剔除和流量计算后,然后对数据进行预估处理获得流量状态,最后采用改进的卡尔曼融合方法计算管道内的平均流量,从而实现双声道气体超声流量计的数据融合和故障的判断。实验证明该方法的测量相对误差和重复性分别为-0.58%和0.21%。
本文旨在探讨博物馆教育空间中的优秀漆文化如何以智趣化儿童坐具的形式体现,分析研究学龄前儿童对博物馆教育空间相关产品的认知及需求,丰富儿童坐具的智育性、趣味性及功能性,探索博物馆优秀文化传播的儿童产品新形式。以湖南省博物馆(简称“湘博”)漆器中“君幸食”漆食盘中狸猫动物元素为研究载体,结合智趣化设计手法将湘博狸猫动物元素运用于儿童坐具设计中,希望为湘博漆文化传播的智趣化儿童坐具设计提供实践指导。
针对极限学习机在处理高维数据时存在内存能耗大、分类准确率低、泛化性差等问题,提出了一种批量分层编码极限学习机算法。首先通过对数据集分批处理,以减小数据维度,降低输入复杂性;然后采用多层自动编码器结构对各批次数据进行无监督编码,以实现深层特征提取;最后利用流形正则化思想构建含有继承因子的流形分类器,以保持数据的完整性,提高算法的泛化性能。实验结果表明,该方法实现简单,在NORB,MNIST和USPS数据集上的分类准确率分别可以达到92.16%、99.35%和98.86%,与其它极限学习机算法对比,在降低计算
在中子周围剂量当量仪校准过程中,使用D-D中子源代替传统同位素中子源会使校准过程具有更高的安全性。为推动D-D中子源在中子周围剂量当量仪校准过程中的应用,提出了应用蒙特卡罗(MC)法的能量截断法代替影锥法的散射中子研究方法;分析了在不同类型房间中,不同内部空间尺寸对散射中子的影响。计算结果表明随着房间内部空间的增大,入射探测器的散射中子所占比例会逐渐减小。若使用D-D中子源进行中子周围剂量当量仪校准,在探测距离75 cm,探测器直径20 cm的情况下,所需的最小正方体房间的内部空间棱长为332 cm;所需
自2012年以来,板城镇新城村委会彭家村农户黄光新责任田质量提升试点项目区,种植本地紫云英和余江大叶紫云英,按区分别进行绿肥压青。经5a的紫云英连续还田,项目区地力提升明显,上述可以得出,种植绿肥紫云英增加了土壤中有机质含量,提升了地力,水稻产量有所增加。紫云英由于具有早生、快发、早熟等优点,适合留种。