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摘要：故障树分析法是一种以建立模型树为基础的分析方法，是现代工程生产保障系统中的保障方法。其主要过程为，以小故障开始，从上到下，发掘各事件的联系，一直追溯到基本的起因事情，并且利用逻辑关系图谱将这些关系表现出来，从而更直观的表达出各事件的联系，分析故障，找出方法，解决问题。为了在现代化的锂电池生产包装工艺中更准确的发现问题，解决问题，利用故障树分析的方法解决其生产过程中的不确切关系，针对其中易出现故障的重要节点，分析故障发生原因，并且通过实时监控规避风险，在锂电池的PACK生产中取得了很好的保障效果。
关键词：故障树分析法；锂电池PACK生产；应用分析
1 故障树分析法及其主要内容
1.1故障树分析法
故障树分析法（Fault Tree Analysis，FTA）是一种以演绎划分为方法，推理各事件相互联系的一种方法。故障树是非常特殊的图表，它是利用一些特殊符号去表示事件之间的因果由来。基本的图形符号如表一所示。故障树分析法是一种工业生产中常用的故障分析方法，其优点主要表现为形式简洁、一目了然，直观表现出各事件之间的复杂关系，易于理解和操作，便于工程师分析故障所在，从而寻找解决方案。因此通过对故障树分析，就能够一目了然的发现发生故障的关键所在，从而判断出整个生产过程中存在的关键的因素是什么，故而顺利的排除故障。因此，将故障树分析法应用于锂电池的PACK生产项目中去，充分讨论分析故障事件的产生的可能性，规避风险，改进整个生产系统，并对生产中的各个流程进行监督管理，对减少生产中的故障发生率起到了很大的作用。
1.2 故障树分析法的主要内容
1.2.1建立故障树
如何建立一个很好的故障分析模型，需要建立者对所研究对象有非常具体的了解。需要设计该系统的人员反复讨论、研究和推敲，逐渐深入挖掘深层次问题的过程。我们经常采用的建立故障树的方法为逻辑推理演绎法。具体流程为，从一件事的起因开始，从上到下，逐渐深入，一步步进行分析，一層层挖掘，最后建立逻辑树模型，将所有的因果关系用逻辑树表示出来，对每一个中间环节用相同的分析法，逐级深入，直到分析到底层事件为止。
1.2.2故障树规范化
建立好一个故障树之后，我们需要进行的一项必须的工作就是对其进行规范处理。以便后续进行一定的分析。经过规范化处理之后的故障树是一个模型树，是从上到下所有的时间都是“顶事件、中间事件、基本事件” 三类事件，所有的关系都变成“与”、“或”、“非”三种逻辑门。
1.2.3故障树的简化和模块分解
当把一个故障树建立好并且进行规范化处理之后，我们还可以对其进行简化以及进行模块化处理，当然这不是必须要进行的步骤。不简化的故障树也可以分析出结果，但是，唯一的缺点就是可能会增加后续分析过程的工作量。
2 对锂电池PACK生产的监管
在PACK行业中，人们都把没有组装成可以直接使用的电池叫做电芯，而把连接上PCM板，有充放控制等功能的成品电池叫做电池。其电池组往往是用多个单一的电池串联起来，形成一个模块化的整体，而这个串联小的模块形成一个电池组的过程即为电池的PACK生产过程，其主要流程包括单电池生产、串联、封装和装配等环节。在该过程中，最重要的环节就是串联工艺，该工艺是容易产生危险的一环。随着生产工艺的不断改进，电池的连接工艺也经过了不断的革新。在电池生产的监察过程中，一般采用失效模式与影响分析（FMEA）来从上到下进行整个环节的监理，从而有效的保障该流程的安全与可靠。
3 应用故障树分析法实现对锂电池PACK生产的监管
以锂电池在PACK过程中最容易发生的案件起火为案例，进一步利用故障树分析法寻找事件的起源、经过及结果，找到在实际的PACK过程中如何监控生产过程，保障生产安全的方法。这就需要管理人员对一些基本的工作有详细的了解，知道每一个零件如何工作，针对各个环节的零部件的寿命、可靠性进行定期检查，对焊接环节进行测试，考察焊接质量以及各插线、零件的紧固性能。例如焊接点连接松动环节，应考虑是否为焊接震动而造成焊接点的松动，或者是由于化学腐蚀造成焊接点松动。亦或是连接器松动，有可能是由于震动造成的，也有可能是腐蚀或者装配零件的质量不过关。在整个检查生产过程中，这些都是极为重要的环节，需要监察人员反复确认和审核。基于故障树分析法的建树方案如图一所示。在这整个过程中，监察人员需要考虑各个环节发生的概率，从各个层次最大的降低发生错误的概率。例如尽量使用质量较好的零件，对易发生化学腐蚀的零件进行定期更换等。因此能够最大程度的降低风险，将事故发生率降到最低，保障生产车间操作人员的安全，努力实现生产利益的最大化。
4 总结
本文以故障树分析法为基本方案，探讨了将其应用到锂电池PACK生产安全监管过程中的重要意义。基于产品生产流程中的故障分析，建立相应的故障分析树，清晰明了的显示出事故发生的最重要源头，分析解决问题的方案，建立模型，从而高效的解决问题，实现故障及时处理，生产安全化。
5 参考文献
[1]许守平.故障树分析在锂电池PACK生产监理中的应用[J].设备监理，2017（05）：43-46.
[2]张根保，范秀君，张恒，许智.基于集对分析理论的复杂机电产品故障树分析[J].机械设计，2014，31（01）：8-11.
（作者单位：浙江大学昆山创新中心）
关键词：故障树分析法；锂电池PACK生产；应用分析
1 故障树分析法及其主要内容
1.1故障树分析法
故障树分析法（Fault Tree Analysis，FTA）是一种以演绎划分为方法，推理各事件相互联系的一种方法。故障树是非常特殊的图表，它是利用一些特殊符号去表示事件之间的因果由来。基本的图形符号如表一所示。故障树分析法是一种工业生产中常用的故障分析方法，其优点主要表现为形式简洁、一目了然，直观表现出各事件之间的复杂关系，易于理解和操作，便于工程师分析故障所在，从而寻找解决方案。因此通过对故障树分析，就能够一目了然的发现发生故障的关键所在，从而判断出整个生产过程中存在的关键的因素是什么，故而顺利的排除故障。因此，将故障树分析法应用于锂电池的PACK生产项目中去，充分讨论分析故障事件的产生的可能性，规避风险，改进整个生产系统，并对生产中的各个流程进行监督管理，对减少生产中的故障发生率起到了很大的作用。
1.2 故障树分析法的主要内容
1.2.1建立故障树
如何建立一个很好的故障分析模型，需要建立者对所研究对象有非常具体的了解。需要设计该系统的人员反复讨论、研究和推敲，逐渐深入挖掘深层次问题的过程。我们经常采用的建立故障树的方法为逻辑推理演绎法。具体流程为，从一件事的起因开始，从上到下，逐渐深入，一步步进行分析，一層层挖掘，最后建立逻辑树模型，将所有的因果关系用逻辑树表示出来，对每一个中间环节用相同的分析法，逐级深入，直到分析到底层事件为止。
1.2.2故障树规范化
建立好一个故障树之后，我们需要进行的一项必须的工作就是对其进行规范处理。以便后续进行一定的分析。经过规范化处理之后的故障树是一个模型树，是从上到下所有的时间都是“顶事件、中间事件、基本事件” 三类事件，所有的关系都变成“与”、“或”、“非”三种逻辑门。
1.2.3故障树的简化和模块分解
当把一个故障树建立好并且进行规范化处理之后，我们还可以对其进行简化以及进行模块化处理，当然这不是必须要进行的步骤。不简化的故障树也可以分析出结果，但是，唯一的缺点就是可能会增加后续分析过程的工作量。
2 对锂电池PACK生产的监管
在PACK行业中，人们都把没有组装成可以直接使用的电池叫做电芯，而把连接上PCM板，有充放控制等功能的成品电池叫做电池。其电池组往往是用多个单一的电池串联起来，形成一个模块化的整体，而这个串联小的模块形成一个电池组的过程即为电池的PACK生产过程，其主要流程包括单电池生产、串联、封装和装配等环节。在该过程中，最重要的环节就是串联工艺，该工艺是容易产生危险的一环。随着生产工艺的不断改进，电池的连接工艺也经过了不断的革新。在电池生产的监察过程中，一般采用失效模式与影响分析（FMEA）来从上到下进行整个环节的监理，从而有效的保障该流程的安全与可靠。
3 应用故障树分析法实现对锂电池PACK生产的监管
以锂电池在PACK过程中最容易发生的案件起火为案例，进一步利用故障树分析法寻找事件的起源、经过及结果，找到在实际的PACK过程中如何监控生产过程，保障生产安全的方法。这就需要管理人员对一些基本的工作有详细的了解，知道每一个零件如何工作，针对各个环节的零部件的寿命、可靠性进行定期检查，对焊接环节进行测试，考察焊接质量以及各插线、零件的紧固性能。例如焊接点连接松动环节，应考虑是否为焊接震动而造成焊接点的松动，或者是由于化学腐蚀造成焊接点松动。亦或是连接器松动，有可能是由于震动造成的，也有可能是腐蚀或者装配零件的质量不过关。在整个检查生产过程中，这些都是极为重要的环节，需要监察人员反复确认和审核。基于故障树分析法的建树方案如图一所示。在这整个过程中，监察人员需要考虑各个环节发生的概率，从各个层次最大的降低发生错误的概率。例如尽量使用质量较好的零件，对易发生化学腐蚀的零件进行定期更换等。因此能够最大程度的降低风险，将事故发生率降到最低，保障生产车间操作人员的安全，努力实现生产利益的最大化。
4 总结
本文以故障树分析法为基本方案，探讨了将其应用到锂电池PACK生产安全监管过程中的重要意义。基于产品生产流程中的故障分析，建立相应的故障分析树，清晰明了的显示出事故发生的最重要源头，分析解决问题的方案，建立模型，从而高效的解决问题，实现故障及时处理，生产安全化。
5 参考文献
[1]许守平.故障树分析在锂电池PACK生产监理中的应用[J].设备监理，2017（05）：43-46.
[2]张根保，范秀君，张恒，许智.基于集对分析理论的复杂机电产品故障树分析[J].机械设计，2014，31（01）：8-11.
（作者单位：浙江大学昆山创新中心）