一种基于BiLSTM的低速率DDoS攻击检测方法

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：tcjzy

【摘要】

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低速率分布式拒绝服务(Low-rate Distributed Denial of Service,LDDoS)攻击是一种新型的DDoS攻击方式,因其具有低速率、周期性和隐蔽性等特点,可躲避传统的DDoS攻击检测技术

【作者】

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蒋万明郭春蒋朝惠

【机构】

：

贵州大学计算机科学与技术学院,贵州省公共大数据重点实验室

【出处】

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计算机与现代化

【发表日期】

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2020年5期

【关键词】

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低速率 DDOS BiLSTM 特征选择 low-rateDDoSBiLSTMfeature selection

【基金项目】

：

贵州省科技计划项目([2017]1051,[2018]3001),河南省科技攻关计划项目(182102210123)

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低速率分布式拒绝服务(Low-rate Distributed Denial of Service,LDDoS)攻击是一种新型的DDoS攻击方式,因其具有低速率、周期性和隐蔽性等特点,可躲避传统的DDoS攻击检测技术,更加难于检测和防御。本文提出一种基于特征选择和双向长短期记忆(Bidirectional Long Short Term Memory,BiLSTM)神经网络结合的LDDoS攻击检测方法。该方法使用分层交叉验证的递归特征消除(Recursive Feature Elimination CV,

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