探析分布式计算机网络结构与优化

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  摘要:文章主要论述分布式的计算机网络结构由2个部分组成。在分布式的网络结构中,各个控制中心都是相互关联的,信息可以通过多种途径传达,并且每个信息的交换都是平等的,共同完成任务,实现目标。其分布式的计算机网络结构还存在一定的弊端,需要不断的优化,完善其功能。
  关键词:分布式;计算机网络结构;分析;优化
  分布式的计算机网络结构可以在多台计算机上同时运行多个系统程序,以分布式技术为主导。目前,分布式技术标准有以下2种:(1)CORBA技术标准;(2)Active技术标准。如今,CORBA技术标准被重点推广,并取得了不错的成效。分布式的网络结构可以为使用者带来便利,这也是该网络结构被广泛应用的原因。
  1.分布式的计算机网络结构分析
  分布式的网络结构是把整个网络结构划分为2个子结构,这2个子结构的性能和其他结构的性能有所不同,多个管理人员负责管理这2个子结构。如果这2个子结构的管理人员想要从其他的系统获取信息,就必须事先和其他系统通信。分布式的网络结构能广泛应用在人们日常生活和工作中,是因为该结构具有以下优势:(1)相对其他网络结构来说,分布式的网络结构具有一定的灵活性,得到很多用户的认可。(2)分布式的网络结构可以在一定程度上减少流量的数量。如今,人们对网络流量的需求较大,网络用户的数量也在不断增加。分布式的网络结构可以满足不同层次用户的需求,而且没有任何不利的影响。(3)分布式的网络结构具有极强的使用能力,可以在任何环境下使用,而且具有一定的扩展性。由此可以看出,分布式的网络结构发展空间比较大,也值得推广。
  2.分布式的网络结构的管理体系分析
  2.1OSI管理体系
  相对传统网络结构管理体系来说,OSI管理体系管理的对象更加广泛,该管理体系由以下几个部分组成:(1)信息模型;(2)通信模型;(3)组织模型;(4)功能模型;只有把这4种模型结合在一起,才能拓宽分布式网络结构的管理范围,才能更好的满足用户的需求。
  2.2SNMP管理体系
  SNMP管理体系主要是针对网络结构中的IP进行科学的管理,该系统主要包括以下元素:(1)代理者;(2)信息管理库;(3)结构管理协议书;(4)管理站。其中,网络结构管理站属于分支设备,可以实现网络信息的共享,是网络结构管理人员和站点的关键接口。SNMP实际上是对网络信息资源的整合,并对网络结构进行合理的控制和监管,而且网络结构管理人员和管理站会签订协议,为网络系统的优化和管理提供保障。分布式的网络结构是把网络结构从管理层面上划分成2个部分,实现子部分的优化管理。网络结构中的每一个部分都会设置管理人员,管理人员要互相交流,这样才能提高网络结构的优化和管理水平。分布式的网络结构需要结合用户的需求,合理优化,不断的引进新的技术,满足更多用户的需求,而且要创新优化模式,丰富优化手段。分布式的网络结构优化人员需要不断提高自身的专业水平,这样才能达到优化的最佳效果,实现优化的目标。网络结构也应该不断发挥出自身的优势,优化劣势,这样才能实现网络的快速发展。
  4.分布式的计算机网络结构的优化对策分析
  4.1分析分布式网络结构当下的运行状态
  在分布式的网络结构优化之前,必须充分了解网络结构的特点和当下的运行状态,并结合网络结构的特点和当下运行状态合理的制定优化方案,合理的选择优化方法。调查结果显示,当下分布式的计算机网络结构运行状况为:(1)网络结构的吞吐量是96;(2)网络结构的使用率为0.651%;(3)网络结构中最小的吞吐量是32;(4)网络结构的最小使用率是0.284%。从分布式的网络结构使用的可靠性上来看,网络结构的可靠性主要集中在115左右。从分布式的网络结构当下运行状态来看,分布式网络结构可以打破现有框架,结合用户的需求,合理优化,不断的引进新的技术,满足更多用户的需求。分析分布式网络结构当下的运行状态,是为网络结构的优化做准备,也是结构优化的前提和基础。如果不对网络结构当前的状态进行分析,盲目优化,不仅会浪费资金,也会降低用户对分布式网络结构的依赖度和信任度。
  4.2合理优化
  在详细分析分布式的网络结构当前运行状态以后,就可以对网络结构展开优化。目前,最常用的分布式网络结构优化方法是遗传计算优化法。遗传计算优化法具有以下特点:(1)应用遗传计算优化法不会给原有的网络结构带来影响。(2)降低用户的使用成本,不会损害用户的利益。(3)应用遗传计算法进行分布式网络结构的优化,并非偶然,而且网络发展的必然趋势,网络结构只有不断优化,才能满足更多用户的使用需求。网络优化工作人员要在最短的时间内,优化出最佳效果,降低优化成本,减少结构的安全隐患。分布式的网络结构优化步骤有:第1步是采用遗传计算法合理的确定网络结构的吞吐率、使用率等,为后期的优化工作做准备,这一步也是最关键的一步,工作人员必须对网络结构的相应数据进行多次审核,才能确保数值的准确性。如果网络结构数值的准确性无法保证,那优化的效果就不会很理想。第2步是结合网络结构优化数据,得到不同结构的优化适应度。这一步也是为后期的优化做准备,进一步确定网络结构数据的准确性,降低数据审核的成本,提高优化效率,降低出现误差的概率。第3步是按照制定的优化方案进行网络结构的优化,保证优化顺序的合理性。第4步是最先优化适应能力较强的网络结构,如果优化符合标准,可以继续进行,如果优化中出现问题,需要重新审核网络结构数据。
  4.3分布式网络结构的优化结果
  在对分布式的网络结构进行优化以后,还需要对网络结构的信息进行整合,这样才能达到最佳的优化效果,才能满足更多用户的使用需求。经过优化的分布式网络结构,最大的信息吞吐量可以达到108,最小的信息吞吐量也可以达到35。除此之外,分布式网络结构的最大使用率可以达到0.988,最小的使用率也可以达到0.319。从分布式网络结构数据分析结果可以看出,优化效果较好。优化后的分布式网络结构更能满足用户的需求,而且不用做更多的调试,节省了用户的使用时间,为用户提供了便利。虽然分布式网络结构优化的效果比较好,但是优化还应该继续,不能中断,而且要创新优化模式,丰富优化手段。
  5.结语
  分布式的计算机网络结构可以在多台计算机上同时运行多个系统程序,为用户提供便捷的服务。但是,分布式的网络结构还需要不断的优化,才能更好的满足用户的使用需求。在分布式的网络结构优化之前,必须充分了解网络结构的特点和当下的运行状态,并结合网络结构的特点和当下运行状态合理的制定优化方案,合理的选择优化方法。目前,最常用的分布式网络结构优化方法是遗传计算优化法。在对分布式的网络结构进行优化以后,还需要对网络结构的信息进行整合,这样才能达到最佳的优化效果,才能满足更多用户的使用需求。分布式网络结构需要持续进行优化,创新优化模式。
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