【摘 要】
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To better describe and understand the time dynamics in functional data analysis,it is often desirable to recover the partial derivatives of the random surface.A novel approach is proposed based on marginal functional principal component analysis to derive
【机 构】
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SchoolofScience,DepartmentofStatistics,DepartmentofHealthandHumanServices,DepartmentofStatistics,MOE
【基金项目】
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supported by National Natural Science Foundation of China(Grant Nos.11861014,11561006 and 11971404),Natural Science Foundation of Guangxi Province(Grant No.2018GXNSFAA281145),Humanity and Social Scien
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To better describe and understand the time dynamics in functional data analysis,it is often desirable to recover the partial derivatives of the random surface.A novel approach is proposed based on marginal functional principal component analysis to derive
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