【摘 要】
：
针对目前在线学习系统练习、测试环节随机抽题的盲目性,基于在线评测数据和K-means聚类算法,利用不同的特征子集、不同参数对题目进行聚类。在ACM Online Judge系统的评测数
【基金项目】
：
基金项目：国家自然科学基金资助项目（61302128）,教育部产学合作协同育人项目（201601023018）
论文部分内容阅读
针对目前在线学习系统练习、测试环节随机抽题的盲目性,基于在线评测数据和K-means聚类算法,利用不同的特征子集、不同参数对题目进行聚类。在ACM Online Judge系统的评测数据集上,以时间波动、平均用时和重复提交率为特征,通过聚类分析建立题目等级分类模型,实现题目难度等级分类,并对不同特征值数量和聚类中心数量对分类效果的影响进行实验研究,以确定最佳分类模型。实验结果表明,提出的方法简单有效,模型的分类结果符合经验分类结果。
其他文献
当前幼儿园教育小学化的倾向有越来越严重的趋势,许多幼儿园开始给幼儿增负。这就使得幼儿面临着巨大的学习压力和心理压力,使得本应当快乐的幼儿时期变得黯淡无光。改变幼儿
竹荪是珍贵的食用真菌,不仅味道清香,滑嫩爽口、营养丰富,而且还有较高的药用功能,是很好的保健食品,因此在国内外市场上深受欢迎。福建省古田县栽培竹荪15万平方米,1991年夏
<正> 渍涝冷浆型水稻土是我省水稻产区的主要低产土壤之一。分析其低产原因,及其对水稻的不良影响,因地制宜地采取技术措施加以改良,是水稻均衡丰产的关键。1987年以来,采用
自适应视频流是提高移动网络视频传输质量的一种重要机制。该机制通过在同一个视频的不同码率版本之间动态地切换,来自适应不断变化的网络条件。针对用户缓冲区受限和网络环境不稳定的情况,提出一种新的动态自适应码率选择算法。该算法同时考虑客户端缓冲区、每秒丢失视频帧数量和可用网络带宽3个指标来选择不同码率版本的视频段以提高视频播放质量,并在实际的有线及无线网络环境下对该算法进行了验证。实验结果表明,在动态的网
新浪微博是一种允许大量用户彼此分享包括位置在内的个人信息的电子媒介,它使得掌握用户的运动轨迹成为可能。尽管用户的运动和移动模式有着高度的自由性和多样性,但是周期性
【摘 要】每一个学生都有各自对应的家庭，每一个家庭带给学生的认知经验和背景是唯一的，所以，学生的智力发育也带有家庭的特色，且在认知能力和兴趣等方面呈现出不同特性。在物理学科教育中，教师按照学生的情况差异，进行分层次的教学能够满足不同学生能力和心理上的需要，实现物理课堂的有效开展。 【关键词】分层教育;初中物理;学生 一、全面分析，做好分层基础 备课是教师开展教学的第一个环节，也是教师对教学中
<正> 狗宝,亦称狗结石,就是指狗的胃结石、胆结石、膀胱和肾结石。它是一种名贵药材,国家医药部门收购的价格相当高。因此,专门培植狗宝不失为一条致富捷径。一、狗宝的形成
运动相关电位（MRPs）机理复杂、形式多变，使得对基于MRPs的脑电信号的特征提取和数据挖掘工作很具有挑战性。本文目的是要将多种机器学习和语义范式模型应用于对脑电信号的数据挖
DV—hop算法是无线传感器网络中典型的非测距定位算法，其核心思想是将平均跳距与跳数的乘积作为2个节点间的距离，即采用节点间跳段距离代替实际直线距离参与位置计算。跳段距离
在无人机网络中,由于节点具有较强的移动性,导致网络空洞出现的可能性和随机性增加,一般的地理辅助路由协议往往无法满足网络需求。为此,本文提出一种基于包回传的分段优化机