【摘 要】
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随着电子商务的快速发展,传统顾客满意度调查方法操作复杂,有效率低、成本较高、调查周期长等缺点,已难以满足企业对顾客满意度更新的需求,并且电子商务平台上丰富的商品评论
【基金项目】
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辽宁省社会科学规划基金项目(L18CGL014);辽宁省科协创新智库项目(LNKX2019-2020B8);辽宁省教育厅科学研究项目(JJW202015408)
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随着电子商务的快速发展,传统顾客满意度调查方法操作复杂,有效率低、成本较高、调查周期长等缺点,已难以满足企业对顾客满意度更新的需求,并且电子商务平台上丰富的商品评论没有得到充分利用。近年来随着信息技术的高速发展,自然语言处理技术取得了巨大的进步,已经在机器翻译、人工客服、智能音箱等领域大放异彩。本文将自然语言处理技术应用在电子商务平台的非结构化评论文本上,构建一个顾客满意度评价模型,以苏宁易购某商品的消费者评论数据为例,对顾客满意度进行评价并找出消费者突出反映的问题。
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