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机器人视觉系统利用颜色、形状等信息来识别环境目标,但是难点在于识别的鲁棒性和实时性的保证.本文采用全自主移动机器人为平台,提出了一种硬件成本低廉的、基于颜色学习的实时多目标视觉跟踪系统,并提出了一种新颖的目标颜色学习和跟踪算法.该视觉系统已成功集成在自主移动机器人系统中,非结构环境下的动态目标跟踪实验表明了系统的实时性和鲁棒性.