【摘 要】
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针对火灾早期预警和危险化学品气体泄漏的在线检测问题，提出了一种基于视频的早期烟雾检测新方法。整个检测过程主要由四部分组成：1）RGB分量运算参数的离线学习；2）用RGB分量运算＋位
【基金项目】
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浙江省科技计划资助项目(2007C33029)
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针对火灾早期预警和危险化学品气体泄漏的在线检测问题，提出了一种基于视频的早期烟雾检测新方法。整个检测过程主要由四部分组成：1）RGB分量运算参数的离线学习；2）用RGB分量运算＋位屏蔽，实时分割出类似烟雾区；31用在背景维护下的减背景来消除场景中静态的类似烟雾区干扰，再由小波变换去除场景中动态的类烟雾区干扰；4）通过长序列的多帧证据积累分析，判别标记出真正烟雾。实验表明，该方法对于320×240分辨率彩色视频的分析判别速度可达16～20fps，并可在3～4S内准确判别出动态场景下的核心烟雾区，且
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