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当在保险分析并且评估风险时,人们经常与不完全的信息和不够的数据的状况被面对,它作为一个小样品的问题被知道。在这份报纸,在保险的一个一个维的小样品的问题用核密度评价方法(KerM ) 和一般有限信息散开方法(GIDM ) 被调查。特别地, MacCormack 技术被使用得到 GIDM 方程的答案然后最佳的散开答案基于二个优化原则被获得。最后,在这份报纸介绍的分析被对待一些例子验证,令人满意的结果被获得。