【摘 要】
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为了提高隧道桥梁安全风险的评估准确性,提出卷积神经网络的确定隧道桥梁安全风险评估方法.首先采集隧道桥梁图像信号,并对其进行预见处理,然后将信号输入卷积神经网络中,通
【机 构】
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陕西铁路工程职业技术学院 渭南714099
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为了提高隧道桥梁安全风险的评估准确性,提出卷积神经网络的确定隧道桥梁安全风险评估方法.首先采集隧道桥梁图像信号,并对其进行预见处理,然后将信号输入卷积神经网络中,通过网络训练确定参数,进行信号前向传导,并通过全连接网络将各层输出的特征图所获取条件概率分布结果输出,最后根据输出结果得到隧道桥梁安全风险评估等级.实验结果表明,该方法评估的隧道桥梁安全风险精度高于98％,表明所提方法在安全风险评估方面具有较高的准确性,可以应用于隧道桥梁实际工程中.
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