【摘 要】
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提出一种基于模糊最大隶属度原则的彩色图像分割方法 .从彩色图像的彩色直方图中获取目标色和背景色 ,建立一组色彩模糊集 ,计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度 ,并基于
【机 构】
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南开大学现代光学研究所; 南开大学现代光学研究所 光电子信息技术科学国家教育部重点实验室; 天津300071; 光电子信息技术科学国家教育部重点实验室; 天津3
【基金项目】
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国家自然科学基金 (批准号 :60 1770 0 4);天津市自然科学基金 (批准号 :0 2 3 60 2 2 11);天津市自然科学基金重点项目 (批准号 :0 2 3 80 0 811)资助的课题~~
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提出一种基于模糊最大隶属度原则的彩色图像分割方法 .从彩色图像的彩色直方图中获取目标色和背景色 ,建立一组色彩模糊集 ,计算该图像中的色彩在各模糊集中的隶属度 ,并基于最大隶属度原则确定色彩的归属 .基于上述最大隶属度的模糊模式识别原则建立了最大隶属度 径向基函数神经网络 ,实现了快速有效的彩色图像分割 .
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