基于隐马尔可夫模型的多摄像头人体对象的目标识别

来源 :计算机应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：q3324079

【摘要】

：

在非重叠多摄像机系统的人体对象目标识别中,针对基于单幅图片的识别算法不能较好处理对象表观和视角变化的问题,提出基于人体图像序列的算法。该算法用隐马尔可夫模型(HMM)融合多幅图片的特征,先考虑人体结构的约束,将人体图像在垂直方向上划分为多个相等的图像区域;然后采用多层阈值分割算法提取区域代表性颜色特征(SRC)和标准差特征(SSV);再用每个人体对象的多幅图片提取的特征数据集训练该对象的连续密度H

【作者】

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高鹏郭立君朱一卫张荣

【机构】

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宁波大学信息科学与工程学院,国家电网浙江省电力公司宁波供电公司

【出处】

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计算机应用

【发表日期】

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2014年06期

【关键词】

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人体对象目标识别隐马尔可夫模型多阈值分割图像序列峰值信噪比 person identification Hidden Markov Model （HMM

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61175026）,浙江省新一代移动互联网用户端软件科技创新团队项目（2010R50009）,宁波大学胡岚博士基金资助项目（ZX2013000319）,宁波大学人才工程项目（20111537）.

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