【摘 要】
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对一种可调核函数的时频分布——径向高斯核函数时频分布(RGKD)进行了研究，并将径向高斯核函数时频分布引入机械故障诊断。这种时频分布根据被分析信号不同特性，采用优化方法自
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对一种可调核函数的时频分布——径向高斯核函数时频分布(RGKD)进行了研究，并将径向高斯核函数时频分布引入机械故障诊断。这种时频分布根据被分析信号不同特性，采用优化方法自适应对模糊函数进行整形，尽可能保留集中在原点的信号模糊函数的自分量，抑制远离原点的交叉分量。与固定核函数的时频分布对比结果表明，径向高斯核函数时频分布极大地去除了交叉分量，提高了分辨率，并且对噪声不敏感，在分析实际低信噪比的信号时，仍能保持较高的分辨率，杂散分量很少，该方法具有对信号的广泛自适应性。试验证明径向高斯核函数时频分布在故障诊断
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