考虑用户期望及低碳效益的分布式电源优化配置

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大规模分布式电源接入配电网,将对配电网造成深远影响,对分布式电源进行合理配置,能够最大限度的发挥其降低网损以及提高系统稳定性的作用。本文在考虑负荷时序特性的前提下,使用K-Medoids聚类算法对全年负荷进行聚类,并充分考虑分布式电源接入配电网后的低碳效益及用户期望,建立综合考虑网络损耗、购电费用及设备建设费用等方面因素的优化配置模型。该模型以年综合社会费用最低为目标函数,并采用改进的自适应遗传算法对模型进行求解。最后基于IEEE33节点系统构建优化配置模型,验证了该方法的有效性。
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