【摘 要】
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针对矿井中电力系统变压器故障的模糊性,传统的气体分析法无法根据气体的浓度直接判断故障发生的可能性大小,提出了一种基于直觉模糊Petri网的矿用变压器故障诊断方法。通过
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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贵州省科技厅科技项目(黔科合支撑[2017]2870);贵州省人力资源和社会保障厅贵州省留学人员科技创新项目(黔人项目资助合同(2016)06号)
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针对矿井中电力系统变压器故障的模糊性,传统的气体分析法无法根据气体的浓度直接判断故障发生的可能性大小,提出了一种基于直觉模糊Petri网的矿用变压器故障诊断方法。通过直觉模糊集合来描述特征气体与故障之间的关系,建立了新型的直觉故障诊断模型,在模型中引入了隶属度和非隶属度。设计了直觉模糊推理算法,通过获取和处理故障诊断模型中连接弧的权值、变迁的阈值等具体参数,将故障诊断过程转化为利用直觉模糊Petri网的直觉模糊推理过程。最后求出了各个故障的隶属度和非隶属度,以此判断故障发生的可能性。通过仿真验证了上述矿用
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