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研究生招生规模准确预测问题,研究生招生规模受到国家招生政策、政治、经济、社会需求等诸多因素的影响,影响因素之间关系错综复杂,具体量化难,表现为非线性过程。传统线性模型预测的准确率较低。为提高研究生招生规模的预测准确率,提出基于支持向量机的研究生招生规模预测模型。针对研究生招生历史数据零散、影响因素难以确定性描述等问题,通过对黑龙江省1981～2000年研究生招生历史数据进行分析的基础上,建立上了支持向量机的预测模型,并对2000～2004年的招生规模进行预测预测,预准确率度比较相近。仿真结果表明,支