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随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。该框架具备延时小、可拓展的特点。最后实验证明,该框架能够满足大数据流处理要求。
基于Storm的面向大数据实时流查询系统设计研究
【摘 要】
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随着大数据的发展,传统的流查询系统框架不能满足用户实时查询的需求。通过调研传统的集中式查询系统与流计算框架,提出了一种新的能够适应用户处理连续查询的实时查询框架。
【机 构】
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南京邮电大学物联网学院,南京邮电大学江苏省无线传感网高技术研究重点实验室,南京邮电大学计算机学院,广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室,东南大学计算机网络和信息集成教育部
【出 处】
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南京邮电大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年3期
【基金项目】
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国家自然基金(61170065,61373017,61572261);江苏省自然科学基金青年基金(BK20130876);江苏省未来网络项目(BY2013095-4-03);广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室开放基金;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室开放基金(WSNLBZY201514);东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放基金(K93-9-20
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