【摘 要】
：
随着国家道路网规模不断扩大,为了能高效地对路面病害进行监测与防治,重点研究了道路病害图像处理的关键技术。通过图像预处理、病害检测、形态学操作、病害定位和分类以及结果输出实现路面病害的自动识别,对比分析了各种边缘检测算法后提出了将OTSU算法求得的自适应阈值作为高阈值输入到Canny算法中的协同操作方法。基于多组实例对比分析了各边缘检测算法的病害类型及几何特征识别准确率,结果表明OTSU+Canny
论文部分内容阅读
随着国家道路网规模不断扩大,为了能高效地对路面病害进行监测与防治,重点研究了道路病害图像处理的关键技术。通过图像预处理、病害检测、形态学操作、病害定位和分类以及结果输出实现路面病害的自动识别,对比分析了各种边缘检测算法后提出了将OTSU算法求得的自适应阈值作为高阈值输入到Canny算法中的协同操作方法。基于多组实例对比分析了各边缘检测算法的病害类型及几何特征识别准确率,结果表明OTSU+Canny协同操作具有较高的适用性,当将OTSU算法得出的阈值作为高阈值,并将该值的1/3~1/2作为低阈值输入到
其他文献
室内定位一直是困扰人们的难题。随着无线通讯技术的快速发展,RFID技术被广泛的应用于室内定位,其中相位差法还不成熟,为测试相位差法用于室内定位的定位精度,设计一套基于RFID的室内定位实验。经实验验证,相位差法的定位误差仅为0.136m,满足了室内定位要求,而且成本低廉,操作简单。
针对机械零件在合格检测过程中不能直接接触测量几何参数的问题,提出通过利用实际物体的图像信息,提取目标图像的边缘轮廓,从而判断该机械零件是否符合要求。首先,建立双目立体视觉系统的硬件平台,通过分析双目视觉系统的数学模型,并采取一定措施将外界环境和系统平台的之间的误差和干扰降到最低,有效地提高边缘检测的精度;然后对相机存在的畸变进行标定,获得摄像机的畸变和内、外参数,为下一步的边缘检测打下基础;最后,
针对井下视频图像存在整体偏暗,照度不均匀,对比度低等问题,提出一种基于双伽马函数的煤矿井下低亮度图像增强算法.该算法利用具有边缘保持特性的引导滤波获取低亮度图像的照度图,然后在伽马函数的基础上构造双伽马函数,针对照度图的分布特性对其进行调整,从而提升低亮度区域的照度值并抑制局部高亮度区域的照度值.相比于HE算法、MSR算法、NPEA算法以及CLAHE算法,本文算法处理效果在信息熵、对比度、清晰度等
智能交通由于安防行业的进入,在治安卡口、电子警察场景应用中采集端方面得到实战的大幅提升,而宇视科技是安防行业专利技术最多的企业。针对于智能交通的超高清采集和应用,他们带来了全新产品——型号为HC191的900万智能交通抓拍单元。有质感的外观、丰富的控制接口设计该产品采用直筒式的白色金属外壳,机身也为灰白色,外观大气且有严谨厚重质感。前端单元设计有4组同步信号输出接口(开关量)、6组同步信号控制接口
本发明实施例提供了一种用于酒类液体容器管理的RFID标签的管理方法。该方法主要包括:在酒类液体容器瓶盖的内测设置导电性的扣环,将RFID标签附着在所述扣环的内侧,以间接耦合方式将所述RFID标签的IC芯片的供电回路与所述扣环在水平面内旋转结合。本发明实施例通过将RFID标签附着在金属扣环内侧的橡胶泡沫上,
针对无人驾驶车辆在阴影条件下的非结构化道路检测困难的问题,提出一种基于光照无关图和Ransac算法相结合的道路检测方法。对彩色图像每个像素点进行对数色度空间投影,消除了光照和阴影干扰;然后利用种子区域直方图分割光照无关灰度图像,获得初步的分割结果;利用Mid-to-side算法进行道路边界点搜索,经Ransac直线拟合后得出道路边界检测结果。实验结果表明,该算法能够在阴影环境下准确拟合出车道边界,
两种基于多特征融合的图像检索方法具有非常好的性能。但是,这两种融合方法存在以下问题:1)在颜色空间中直接定义纹理结构的方法会增大对颜色特征的描述;2)提取多种特征再重新融合为一个向量的方法,这种方法将有效的特征和无效的特征直接结合后,无效的特征会降低检索性能。针对以上问题,提出一种新的混合框架用于彩色图像检索,该框架使用词袋模型(bag-of-visual words,Bo W)和颜色强度局部差分
人体行为识别是计算机视觉和模式识别领域的一个重要研究方向,在监控系统、人机交互、人工智能等方面具有广阔的应用前景。本文提出了一种基于协方差矩阵稀疏表示的交互行为识别方法。首先,对视频中提取的稠密轨迹进行聚类形成不同的轨迹群组,以消除无关轨迹、减少噪声对特征提取的影响。然后通过协方差矩阵对轨迹通道进行特征描述,得到有较强区分度的轨迹通道描述符,该描述符维度更低,并且能够有效解决以往描述符对特征二阶统
立体视频在无质量保证的互联网上传输时会引发立体视频左右视图的帧延时,影响观看质量.本文提出一种利用主观评价与客观脑电(electroencephalogram,EEG)相结合的方式分别对深度和水平延时运动立体视频刺激进行分析,并对二者的差异性进行比较.共有十名被试参加实验,被试观看随机呈现的不同延时等级包括无延时、延时1帧、延时2帧和延时3帧的立体视频片段,并对是否感知到延时效应做出主观判断,同时
由于高光谱图像的丰度特性,盲源分离算法不能直接用于高光谱图像解混。同时,在解混过程中用梯度算法对目标函数进行优化时易陷入局部最优。为此,本文提出了一种基于多目标蝙蝠优化算法的高光谱图像解混算法。该算法将高光谱图像模型中存在的丰度非负约束及丰度和为一约束作为解混的两个目标函数,将解混问题转化为对目标函数的优化问题,同时引入多目标蝙蝠优化算法来求解,从而实现高光谱图像解混。实验结果表明,本文算法能有效