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区域场与局部场的分离是区域重力场数据处理的一个重要方面。目前，在分离区域场与局部场中的“维纳滤波”，是维纳滤波器在信号与干扰不相关条件下的一个特例。而所谓分离区域场与局部场的“匹配滤波”，是维纳滤波器在信号与干扰同相位条件下的一个特例。关于卡尔曼滤波在应用地球物理领域的应用，目前还只限于地震数据处理中。研究了卡尔曼滤波在位场资料数据处理中的应用。在波数域中提出用卡尔曼滤波的方法进行位场分离。结果表明，效果较好，适应性较强，不受有用信息与干扰信息的相关性及相位是否相同的影响。