聚类分析应用于作物品种区域试验布点的研究

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作物新品种推广之前必须参加一定范围的品种区域试验,以了解各该品种适应性和推广价值。为了提高区域试验的准确性,布点应合理而有代表性。当前,我国的品种区域试验往往根据行政区划或农业区划的经验布点,缺乏必要的数量分析,因此,有些试点的代表性不够,布点也不尽合理。Abou-E1-Fittouh等曾用聚类分析法研究棉花试验地点的相似性。Campbell等计算地点之间多品种产量的相关系数,进行聚类分析,研究美国东部各试点的相似性。Ghaderi等利用41个小麦供试材料2年的子粒容重资料,计算欧氏距离,进行聚类分析,从而提出区域试验设点建议。胡秉民等以浙江嘉兴地区1980年一年 Before the promotion of new crop varieties must participate in a range of regional trials of varieties to understand the variety of adaptability and promotion of value. In order to improve the accuracy of the regional test, the distribution should be reasonable and representative. At present, regional trial of variety in our country is often based on the experience of administrative division or agricultural division, lacking the necessary quantitative analysis. Therefore, some of the pilots are not representative enough and their distribution is not reasonable. Abou-E1-Fittouh et al. Used cluster analysis to study the similarity of cotton test sites. Campbell calculates the correlation coefficient of variety yield among the locations, conducts the cluster analysis, studies the similarities of each American pilot. Ghaderi et al. Calculated the Euclidean distance using the grain weight data of 41 wheat cultivars for two years and conducted cluster analysis to propose the regional experimental site. Hu Bingmin and other areas in Zhejiang Jiaxing a year 1980
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