基于FastICA-TDS的DS-CDMA盲源信号分离系统

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为了对DS-CDMA网络信号分离系统的性能进行预测和改进,利用原码字及原码字前后最近的两个码字信息,对原码字进行估计。对现有的多路通道的DS-CDMA模型进行改进,提出了基于三码字(TDS,three data symbols)的系统模型。通过FastICA算法对DS-CDMA盲源信号逐一地进行分离。实验的结果证明本系统能够更加准确地检测出用户码字,具有较低的漏检率,所提出的方法在系统能量控制方面明显好于MMSE和MF。
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