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为了实现箱体类零件工步的合理排序，应用神经网络的理论和方法，首先对零件工序内加工特征分类编码，然后建立反馈式神经网络模型，进行学习训练后，得出了箱体类零件工步排序的合理方案。该神经网络的各项误差指标均达到了满意的要求，说明用这种反馈式神经网络模型求解箱体类零件工步排序问题的可靠性与优越性。
神经网络用于箱体类零件工步自动排序的方法
【摘 要】
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为了实现箱体类零件工步的合理排序，应用神经网络的理论和方法，首先对零件工序内加工特征分类编码，然后建立反馈式神经网络模型，进行学习训练后，得出了箱体类零件工步排序的合理方
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学工程学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2006年2期
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