基于遗传算法的网络安全技术的研究

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随着我国现代网络信息技术的发展和进步,计算机网络信息问题得到了大众的关注,为了降低网络信息遗漏、篡改风险,网络运维单位要做好信息化技术管控,加强网络安全保密性建设,进而为生产企业创造更多的经济收益。本文以企业的网络安全生产经营管理为目标,分析遗传算法网络安全技术的运用,供相关读者参考。
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机组排班问题是在航线规划问题中最复杂的问题之一。本文以产生一组成本最小、涵盖所有航班并符合法定标准的机组任务环集合为目标,建立了基于改进动态文化基因算法建立的机组任务配对数学模型,并开发了撘机最小化任务环搜索算法和成本较低的替代任务环搜索算法更新搜索空间。对某中型航空公司的航班信息进行了实例分析,并给出了测试结果。结果说明动态文化基因算法较以往算法在机组任务配对问题中可以得到一个更高质量的解。
目前基于现有的信息隐写算法的隐写分析趋于成熟,容易被发现,且信息传递的机密性不高,但伴随分形图形的研究和应用的普及,基于分形生成原理的信息隐藏算法逐渐被更多的人研究。提出基于DLA(Diffusion-limited Aggregation扩散限制凝聚)生成原理的信息隐藏算法,通过分析DLA分形图的生成原理,隐藏需要加密的信息。首先分析DLA分形蔟的生成原理,用Python仿真DLA的分形蔟,不同
当前互联网技术快速发展,人们的网络使用频率也越来越高。浏览网页成了大众获取资讯信息以及进行娱乐休闲的重要手段。但是在网页浏览过程中,网页恶意代码的存在极大影响了网络用户的上网体验,为了有效解决这一问题,将分析如何在网页安全管理中建立对恶意代码的检测方案。通过分析恶意代码特征,并借助词频统计挖掘代码特征,获取特征值,从而及时发现并召回恶意代码,避免其破坏网页的流畅运行。
随着科学技术的飞速发展,大数据技术已经深入贯穿人们的生产生活,尤其是随着通信技术的不断发展,软件工程技术得到了广泛的应用和推广,使其迎来了前所未有的发展机遇和挑战。软件工程技术基于大数据时代的应用能够有效提高生产生活效率,满足社会经济的发展需求。但大数据时代的发展也对软件工程技术应用提出了更高的要求,分析了相关应用策略,本文针对软件工程技术展开深入的讨论与研究,以此来不断提高该技术的应用水平。
随着我国经济不断提升,国民素质普遍提高,追求更健康、完美、绿色、简约是当代乃至未来的一种生活方式。2020年的"新冠病毒"横行霸道,不少民众惨遭劫难,让人们意识到健康是我们赖以生存的必要条件。如今使用运动类APP的民众逐年增加,同时为了发扬体育精神和传承民间体育运动,因此针对民间体育运动项目设计一款运动类的APP,既便于民间体育运动的发展,同时民众对运动健身又有多种选择。
基于深度学习的图像分类器已经被广泛使用,由于模型鲁棒性问题导致其不能正确分类,进而增加微小扰动的样本,称之为对抗攻击。现有黑盒攻击算法难以在较低的访问次数下获得准确决策边界信息,本文提出基于拟合决策边界表达式的对抗攻击方法。该方法定义根据目标函数以及决策边界的定义,推导出决策边界表达式,并利用投影操作寻找决策边界附近的对抗样本。试验结果标明,该方法相比现有的黑盒攻击方法具有更高的攻击成功率。
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近年来我国互联网技术和通信技术得到了迅速的发展,我国社会已经进入大数据时代,在这样的社会背景之下人们信息交流更加的快捷,但因此也产生了数据保护相关的一系列问题。基于现实的实际需求,本文首先分析了当前阶段的信息安全特点,并以此为基础论述了在新时代环境下保证信息安全的全新要求。
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