【摘 要】
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针对云计算环境下虚拟资源调度问题,提出基于负载预测的虚拟资源调度策略VRSP-LP(Load Prediction-based Virtual Resource Scheduling Policy)。根据最近一个时间区间内的虚
【基金项目】
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教育部产学合作协同育人项目(201701020094),青岛农业大学高层次人才科研基金资助(663/1117028)
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针对云计算环境下虚拟资源调度问题,提出基于负载预测的虚拟资源调度策略VRSP-LP(Load Prediction-based Virtual Resource Scheduling Policy)。根据最近一个时间区间内的虚拟机负载数据,预测下一个时间区间内的负载,从而进行资源动态分配实现负载均衡。如果当前服务器的剩余物理资源数量无法动态分配,则迁移内存容量较小的虚拟机释放物理资源,在虚拟机性能损失最小的情况下,进行动态资源分配。从试验结果可以看出,在本文的试验条件下,当CPU或内存的使用率超过60%时
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