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针对复杂样品近红外光谱分析中校正集的设计问题,探讨了标准样品参与复杂样品建模的可行性.通过标准样品和复杂基质样品共同构建的偏最小二乘(PLS)模型,考察了波段筛选和建模参数对预测结果的影响.结果表明,采用PLS方法建立定量模型时,校正集样品性质应该尽量与预测集样品相似,当样品的性质相差较大时,适当增加校正集样品的差异性可使模型具有更强的预测能力.同时,波段优选对提高预测结果的准确性具有重要的意义.