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基于梯形模糊数的期望值算子，给出了一种新的TOPSIS方法来处理模糊决策矩阵、属性权重和决策者权重都已知，且均以梯形模糊数给出的模糊多属性群决策问题。先采用加权算术平均（Weighted Arithmetic Averaged）算子把所有规范化模糊决策矩阵集结为综合加权规范化模糊决策矩阵。然后以梯形模糊数的期望值排序方法和距离公式，求得模糊理想解和模糊负理想解及备选方案到模糊理想解和模糊负理想解的距离，从而确定各备选方案对模糊理想解的相对贴进度，并以其大小判断方案的优劣次序。最后通过一个实例说明该群决策方