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【摘 要】利用好大数据技术是实现科技创新的重要一步，其中对智能电网的使用非常的重要，本文主要是在分析智能电网下电力需求侧管理现状的基础上，研究大数据技术在电力需求侧管理的使用方式，目的在于让电力经济能够得到良好的发展。
【关键词】智能电网;大数据;电力需求侧管理;
由于互联网的普及，使得电力系统实现了数字化、信息化，从而让智能电网变成了电力系统实现创新的动力。当前，智能电网、大数据等已经成为了我国研发新兴产品的重要组成部分。其中电力需求侧管理是智能电网发展的主要环节，在电力需求侧管理中运用大数据技术，可以解決目前电力需求侧管理中所存在的系统数据无法进行共享、供电等一系列的难题，能够让供电企业迅速的应对电力市场随时出现的变化，从而会很大程度的提升电力营销管理的效果。那么下面我们就来具体的讨论一下相关的话题。
一、电力需求侧管理概述
因为智能电网具有灵活、清洁、经济等方面的优势，尽管这加大了电力需求侧管理的难度，不过却为其创造出了完善的管理平台。下图是智能电网环境下的电力需求侧管理模型：
在智能电网环境当中，利用监控以及控制技术，可以对用户所提出的要求进行准确且有针对性的调整。智能电网可以与分布式能源合并，这样一来就可以从“被动受电”变成“双向互动式地供用电”。同时，在智能电网中，电力部门在进行完监控以及掌握了用户的用电要求后，可以采用“分时电价”等有关对策，利用调节电价来让用户自己调整用电时段，以实现电力供需平衡。
从未来发展的角度来讲，在建立智能电网的过程中，以及采用“互联网+大数据”模式后，电力需求侧管理已把“全覆盖”、“全采集”的全网管理方式当做了主要的发展目标。
二 智能电网中的大数据技术
（一）什么是大数据技术
“大数据”在很多年以前就已经出现，慢慢的变成了科技创新的主要方向。其和“海量数据”具有本质上的区别，代表性定义为3V，也就是“规模性、多样性”。从大数据概念出现以后，它所具有的特点，使得大数据技术能够帮助诸多的行业得到发展。
电力系统的构成极为的繁琐，其具有非常大的规模，也能够传送较多的能量，并且会始终保持运行状态，这样一来便使得电力系统在运行期间会获取到各种种类的数据，并且会处于上升的趋势，从而能够全面满足大数据的要求，所以适合使用到电网当中。
（二）智能电网中的大数据技术
把大数据使用到智能电网里，可以给其创造出充足的活力。由于电力信息化的发展以及对智能电表、智能变电站等的广泛使用，使得电力数据的类型和规模都得到了扩充，而所获取的相关数据就组成了智能电网大数据。总的来讲，电网的内外部数据是智能电网大数据的主要类型，如下图所示：
三 智能电网大数据技术在电力需求侧管理中的应用
（一）智能电网大数据在电力需求侧管理的具体应用
通过此表能够了解到，采用智能电网大数据进行电力需求侧管理的过程中，要收集到足够的数据，通常对数据的保存主要应用的是云计算技术，在非常多的数据中所获取的客户数据，要应用数据融合技术来进行预处理，然后根据有效的数据、温湿度等来划分电力用户。然后通过不同客户的用电设备来画出各种曲线，其中主要包括负荷曲线、周负荷曲线等，此外还要对这些数据进行合理的分析，例如用电设备的用电特征，主要有用电时间、周期等;此外还要对容易受天气影响的一些设备、比如空调、热水器等进行充分的分析，以掌握它们在不同的天气状况下所会受到的影响程度。而且还要利用关联分析、聚类分析等方式来整理分析结论，然后根据结论来合理的对客户的电力要求状况进行控制，这样就可以创建出完善的电力需求管理机制。
（二）智能电网大数据在电力需求侧管理中的使用成效分析
在使用智能电网大数据技术之后，使得电力需求管理工作具有了更多的管理方式。例如分时电价措施、智能家电模式等得到了全面的使用，此外可再生能源发电系统的微电网并网也得到了普遍的使用。
采用大数据技术，可以随时掌握供电状况，并还可以了解实时电价和对以后的电价进行准确的预测，同时还能够在第一时间通告用户，而且用户能够随时了解用电的具体状况和相关信息，并能够通过所掌握的情况来自主调整用电时段，这样就可以在平时的生活中使用到便宜的电价，从而便能够达到良好的用电效果;此外利用分时电价的措施，可以大幅度的减少峰荷，以及降低锋荷给电网所造成的不良影响
采用大数据技术，客户可以随时了解负荷状况和与电价有关的信息，这样一来便会让客户提升对于具备遥控、变频等功能的智能家电的使用力度，而且还能够在其所具有的环保功能的帮助下，让用户的用电更加具有经济性。
此外，采用大数据技术，可以让电网并网管理更加具有灵活性，微电网用户能够通过用电的状况，来实现对电力使用的“自给自足”，同时还可以对不需要的电能进行储备，这样一来一旦出现电价高过的情况，就可以并入电网，提供给其余的客户，如果微电网客户所提供的电力无法满足生活要求，则要采用低电价时段在电网中取电。
结束语
通过以上的内容我们能够了解到，在“互联网”+的背景下使用大数据技术，能够使得智能电网中所具有的数据做到合理的使用，并还可以将对数据的分析结论使用到电力企业工作当中，这样一来就能够提升对于客户的服务质量，从而便会使得智能电网建设得到良好的发展。此外，在大数据时代中，智能电网领域还要进行合理的变革，而且电力需求侧管理也要紧跟时代发展的步伐。总之，要把三者进行合理的融合，并采用全新的科技，来让电力企业得到更好的发展。
参考文献：
[1]林永祥，康海莉.电力需求侧管理在电力客户服务中的应用[J/OL].集成电路应用，2019（12）：106-107
[2]夏怀民，徐雄军.智能电网下基于大数据技术的电力需求侧管理探究[J].湖北电力，2017，41（04）：1-4.
[3]张海林，夏传良.基于GPRS的电力需求侧管理系统设计与实现[J].软件导刊，2019，18（11）：62-65.
[4]郎海侠.缺电形势下不同行业电力需求侧管理措施的选择[J].中国新技术新产品，2019（21）：135-136.
（作者单位：广东电网有限责任公司肇庆四会供电局）
【关键词】智能电网;大数据;电力需求侧管理;
由于互联网的普及，使得电力系统实现了数字化、信息化，从而让智能电网变成了电力系统实现创新的动力。当前，智能电网、大数据等已经成为了我国研发新兴产品的重要组成部分。其中电力需求侧管理是智能电网发展的主要环节，在电力需求侧管理中运用大数据技术，可以解決目前电力需求侧管理中所存在的系统数据无法进行共享、供电等一系列的难题，能够让供电企业迅速的应对电力市场随时出现的变化，从而会很大程度的提升电力营销管理的效果。那么下面我们就来具体的讨论一下相关的话题。
一、电力需求侧管理概述
因为智能电网具有灵活、清洁、经济等方面的优势，尽管这加大了电力需求侧管理的难度，不过却为其创造出了完善的管理平台。下图是智能电网环境下的电力需求侧管理模型：
在智能电网环境当中，利用监控以及控制技术，可以对用户所提出的要求进行准确且有针对性的调整。智能电网可以与分布式能源合并，这样一来就可以从“被动受电”变成“双向互动式地供用电”。同时，在智能电网中，电力部门在进行完监控以及掌握了用户的用电要求后，可以采用“分时电价”等有关对策，利用调节电价来让用户自己调整用电时段，以实现电力供需平衡。
从未来发展的角度来讲，在建立智能电网的过程中，以及采用“互联网+大数据”模式后，电力需求侧管理已把“全覆盖”、“全采集”的全网管理方式当做了主要的发展目标。
二 智能电网中的大数据技术
（一）什么是大数据技术
“大数据”在很多年以前就已经出现，慢慢的变成了科技创新的主要方向。其和“海量数据”具有本质上的区别，代表性定义为3V，也就是“规模性、多样性”。从大数据概念出现以后，它所具有的特点，使得大数据技术能够帮助诸多的行业得到发展。
电力系统的构成极为的繁琐，其具有非常大的规模，也能够传送较多的能量，并且会始终保持运行状态，这样一来便使得电力系统在运行期间会获取到各种种类的数据，并且会处于上升的趋势，从而能够全面满足大数据的要求，所以适合使用到电网当中。
（二）智能电网中的大数据技术
把大数据使用到智能电网里，可以给其创造出充足的活力。由于电力信息化的发展以及对智能电表、智能变电站等的广泛使用，使得电力数据的类型和规模都得到了扩充，而所获取的相关数据就组成了智能电网大数据。总的来讲，电网的内外部数据是智能电网大数据的主要类型，如下图所示：
三 智能电网大数据技术在电力需求侧管理中的应用
（一）智能电网大数据在电力需求侧管理的具体应用
通过此表能够了解到，采用智能电网大数据进行电力需求侧管理的过程中，要收集到足够的数据，通常对数据的保存主要应用的是云计算技术，在非常多的数据中所获取的客户数据，要应用数据融合技术来进行预处理，然后根据有效的数据、温湿度等来划分电力用户。然后通过不同客户的用电设备来画出各种曲线，其中主要包括负荷曲线、周负荷曲线等，此外还要对这些数据进行合理的分析，例如用电设备的用电特征，主要有用电时间、周期等;此外还要对容易受天气影响的一些设备、比如空调、热水器等进行充分的分析，以掌握它们在不同的天气状况下所会受到的影响程度。而且还要利用关联分析、聚类分析等方式来整理分析结论，然后根据结论来合理的对客户的电力要求状况进行控制，这样就可以创建出完善的电力需求管理机制。
（二）智能电网大数据在电力需求侧管理中的使用成效分析
在使用智能电网大数据技术之后，使得电力需求管理工作具有了更多的管理方式。例如分时电价措施、智能家电模式等得到了全面的使用，此外可再生能源发电系统的微电网并网也得到了普遍的使用。
采用大数据技术，可以随时掌握供电状况，并还可以了解实时电价和对以后的电价进行准确的预测，同时还能够在第一时间通告用户，而且用户能够随时了解用电的具体状况和相关信息，并能够通过所掌握的情况来自主调整用电时段，这样就可以在平时的生活中使用到便宜的电价，从而便能够达到良好的用电效果;此外利用分时电价的措施，可以大幅度的减少峰荷，以及降低锋荷给电网所造成的不良影响
采用大数据技术，客户可以随时了解负荷状况和与电价有关的信息，这样一来便会让客户提升对于具备遥控、变频等功能的智能家电的使用力度，而且还能够在其所具有的环保功能的帮助下，让用户的用电更加具有经济性。
此外，采用大数据技术，可以让电网并网管理更加具有灵活性，微电网用户能够通过用电的状况，来实现对电力使用的“自给自足”，同时还可以对不需要的电能进行储备，这样一来一旦出现电价高过的情况，就可以并入电网，提供给其余的客户，如果微电网客户所提供的电力无法满足生活要求，则要采用低电价时段在电网中取电。
结束语
通过以上的内容我们能够了解到，在“互联网”+的背景下使用大数据技术，能够使得智能电网中所具有的数据做到合理的使用，并还可以将对数据的分析结论使用到电力企业工作当中，这样一来就能够提升对于客户的服务质量，从而便会使得智能电网建设得到良好的发展。此外，在大数据时代中，智能电网领域还要进行合理的变革，而且电力需求侧管理也要紧跟时代发展的步伐。总之，要把三者进行合理的融合，并采用全新的科技，来让电力企业得到更好的发展。
参考文献：
[1]林永祥，康海莉.电力需求侧管理在电力客户服务中的应用[J/OL].集成电路应用，2019（12）：106-107
[2]夏怀民，徐雄军.智能电网下基于大数据技术的电力需求侧管理探究[J].湖北电力，2017，41（04）：1-4.
[3]张海林，夏传良.基于GPRS的电力需求侧管理系统设计与实现[J].软件导刊，2019，18（11）：62-65.
[4]郎海侠.缺电形势下不同行业电力需求侧管理措施的选择[J].中国新技术新产品，2019（21）：135-136.
（作者单位：广东电网有限责任公司肇庆四会供电局）