水下焊缝跟踪单神经元自适应PID控制与参数优化

来源 :井冈山大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanghongtao11
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水下焊缝跟踪过程复杂,不确定因素多,并且焊接过程具有非线性特点,传统PID控制效果不理想.本文提出了单神经元自适应PID控制器,通过神经元的自学习能力,能够在线自适应调整PID参数,同时利用差分进化算法对单神经元自适应控制器的参数进行优化.经仿真结果可知,该单神经元自适应PID控制器响应速度快,精度高,控制效果好.
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