【摘 要】
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针对传统的图像增强分割算法抗干扰性能不强,容易出现白平衡偏差和失真的问题,提出一种新的红外激光特性远小弱特征目标图像增强分割算法。对采集的红外激光图像远小弱特征进行最大似然比检测滤波处理,对降噪输出的图像进行仿射不变矩特征提取,在仿射不变区域进行模板特征匹配,提高图像分割能力。仿真结果表明,采用该算法进行远小弱特征红外激光成像增强处理后,输出信噪比较高,图像分割的特征配准性能较好,各项技术指标优于
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针对传统的图像增强分割算法抗干扰性能不强,容易出现白平衡偏差和失真的问题,提出一种新的红外激光特性远小弱特征目标图像增强分割算法。对采集的红外激光图像远小弱特征进行最大似然比检测滤波处理,对降噪输出的图像进行仿射不变矩特征提取,在仿射不变区域进行模板特征匹配,提高图像分割能力。仿真结果表明,采用该算法进行远小弱特征红外激光成像增强处理后,输出信噪比较高,图像分割的特征配准性能较好,各项技术指标优于传统方法。
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