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基于遗传算法的蒸发冷凝式电量热器优化
基于遗传算法的蒸发冷凝式电量热器优化
来源 :工程热物理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:aww2345
【摘 要】
:
本文针对热工综合实验装置中的一重要设备蒸发冷凝式电量热器,以成本最低为目标函数,采用遗传算法对其进行了优化设计,要求在满足换热能力等性能约束和结构约束条件下体积最
【作 者】
:
余敏
王帅
杨茉
卢玫
章立新
【机 构】
:
上海理工大学动力工程学院
【出 处】
:
工程热物理学报
【发表日期】
:
2005年z1期
【关键词】
:
蒸发冷凝式电量热器
优化设计
遗传算法
evaporating-condensing electric calorimeter
optimum design
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本文针对热工综合实验装置中的一重要设备蒸发冷凝式电量热器,以成本最低为目标函数,采用遗传算法对其进行了优化设计,要求在满足换热能力等性能约束和结构约束条件下体积最小,所用材料最省,从而降低其制造费用.为此类换热器的优化设计提供了技术途径.
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