【摘 要】
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容错是应用分布式并行计算系统时必须解决的一个关键难点.在基于广域网络的新型计算环境下实现基于进化算法的电力系统优化应用时,需要对大量个体进行频繁的迭代评估,现有的
【机 构】
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华中科技大学电力安全与高效湖北省重点实验室,长沙理工大学电气与信息工程学院,香港理工大学电机工程系计算智能应用研究实验室
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容错是应用分布式并行计算系统时必须解决的一个关键难点.在基于广域网络的新型计算环境下实现基于进化算法的电力系统优化应用时,需要对大量个体进行频繁的迭代评估,现有的各类容错技术难以实现对此类应用的高效容错.文中结合进化算法概率性搜索、个别个体失效不会影响系统整体性能的特点,提出以父代个体取代未按时返回的子代个体的方式实现容错,并结合基于差异进化算法的无功优化问题对所提出的方法进行了仿真分析.IEEE 118节点系统测试表明该方法能以优化性能的降低为代价实现高效容错.在该容错手段支持下,可通过采用更大范围网络计算资源基础上更大的群体规模,取得一致性更好、更接近全局最优的解.
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