音频信号用于球磨机工况识别的应用研究

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为了达到制粉系统的智能自动控制,必需要对球磨机内的工作状态进行识别,利用音频信号的特征频率是一种适用的方法。而在现场测得的声音信号一定会包含有多种噪声信号,特别是当特征信号与噪声信号存在严重的频谱交叠,采取频域滤波方法无法获得较好的效果时,利用基于自适应神经模糊系统(ANFIS)的消噪技术,可以得到良好的分离效果。提高测得数据的精确度,进而有效地实现球磨机的自动控制。
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