【摘 要】
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在分析与总结现有稀疏表示方法局限与待解决问题的基础上,提出非线性稀疏表示理论,主要包括:构造单目标非线性稀疏表示模型,分析模型性质与设计求解算法,突破现有稀疏表示理
【机 构】
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长沙学院信息与计算科学系长沙410022国防科学技术大学信息系统与管理学院长沙410073
【出 处】
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2013年全国理论计算机科学学术年会
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在分析与总结现有稀疏表示方法局限与待解决问题的基础上,提出非线性稀疏表示理论,主要包括:构造单目标非线性稀疏表示模型,分析模型性质与设计求解算法,突破现有稀疏表示理论的线性局限,扩展应用范围;构造多目标非线性稀疏表示模型并设计求解算法,改变现有稀疏表示理论只能处理单一目标的局限,并解决现有模型处理性能存在不确定性的问题;将处理目标与非线性稀疏表示模型求解过程相结合,研究模型超参数的自适应求解方法,设计模型最优性能的求解过程.探讨了航天测控资源优化配置问题的非线性稀疏表示模型的构造方法.
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