【摘 要】
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由于上海市社会消费品零售额数据序列分布呈非齐次指数的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果。无偏差GM （1,1,k）模型从灰导数和背景值两个角度优化,实现了对于非齐次指
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由于上海市社会消费品零售额数据序列分布呈非齐次指数的特点,传统的灰色预测模型难以获得理想的效果。无偏差GM （1,1,k）模型从灰导数和背景值两个角度优化,实现了对于非齐次指数函数的无偏拟合。文中运用无偏差GM （1,1,k）预测上海市社会消费品零售额,取得了满意的效果。平均预测误差为1.404 55%,比传统的GM （1,1,k）模型的降低了73.629 7%,比经典的GM（1,1）模型的降低了40.866 7%。
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