【摘 要】
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目的:通过在教学实践中利用临床药物治疗学MOOC在线学习行为数据及基于大数据挖掘技术,建立学习预警模型,评估和预测学生学习质量。方法:以临床药物治疗学为例,运用主流机器
【机 构】
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浙江医药高等专科学校药学院,宁波海上丝绸之路研究院
【基金项目】
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2018年宁波市教育科学规划研究课题“大数据背景下基于MOOC平台的翻转课堂教学模式研究—以临床药物治疗学为例”(2018YGH063)
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目的:通过在教学实践中利用临床药物治疗学MOOC在线学习行为数据及基于大数据挖掘技术,建立学习预警模型,评估和预测学生学习质量。方法:以临床药物治疗学为例,运用主流机器学习算法建立学习预警模型,通过交叉验证、混淆矩阵、ROC-AUC等评估指标选择最优模型。结果:综合各项评估指标,最终选择支持向量机(SVM)模型来预测学生知识掌握情况。结论:通过机器学习算法建立的预警模型可以针对性地指导“翻转课堂”实践教学,优化教学设计,对学生的学习起到预警和干预,从而全面提高教学质量。
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