【摘 要】
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针对传统图像增强算法对含噪手指静脉图像增强效果差、易丢失图像细节信息的问题,提出一种基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法.首先,对手指静脉图像进行二维小波变换,将小波变换后的低频子带系数非线性增强,各高频子带系数脊波变换得到脊波系数.然后,在脊波域利用改进阈值函数对脊波系数进行处理,将改进后的脊波系数通过脊波逆变换到小波域.最后,在小波域进行小波图像重构,得到增强后的手指静脉图像.实验结果表明,该算法在频域上能够有效降低噪声,减少失真并保留了较高的信息量,有较好的图像增强效果.
【机 构】
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西安邮电大学网络空间安全学院,陕西西安710121;国家计算机网络应急技术处理协调中心,北京100029
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针对传统图像增强算法对含噪手指静脉图像增强效果差、易丢失图像细节信息的问题,提出一种基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法.首先,对手指静脉图像进行二维小波变换,将小波变换后的低频子带系数非线性增强,各高频子带系数脊波变换得到脊波系数.然后,在脊波域利用改进阈值函数对脊波系数进行处理,将改进后的脊波系数通过脊波逆变换到小波域.最后,在小波域进行小波图像重构,得到增强后的手指静脉图像.实验结果表明,该算法在频域上能够有效降低噪声,减少失真并保留了较高的信息量,有较好的图像增强效果.
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