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针对石油化学工业中的某一典型对象的建模过程，介绍一种以可变长度的自然数编码、以ＡＩＣ（Ａｋａｉｌｅ’ｓ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｃｒｉｔｅｒｉｏｎ）为优化目标的遗传算法（ＧＡ）设计径向基函数（ＲＢＦ）神经网络隐含层结构。文中阐述了该方法的原理，实现步骤及网络泛化性能检验，并与正交最小二乘（ＯＬＳ）算法相比较，发现前者设计的网络结构相对简单且网络泛化能力有所改善。