基于频谱动态特征和CS—SVM的装甲车辆识别

来源 :计算机应用 | 被引量 : 18次 | 上传用户：zxypost

【摘要】

：

针对地面战场装甲车辆目标的被动声识别问题,为实现不同车型在不同工况下的声识别,以常见的3种坦克和4种履带式装甲车为识别对象,建立了一种以频谱动态特征DMFCC为特征提取方法,以布谷鸟搜索(CS)算法优化的支持向量机(CS-SVM)为分类器的装甲车辆声识别模型。采集不同工况下的装甲车辆噪声信号并进行频谱分析,证明DMFCC的有效性。在梅尔频率倒谱系数(MFCC)提取方法基础上,增加能够体现信号动态特

【作者】

：

石文雷樊新海张传清

【机构】

：

陆军装甲兵学院车辆工程系

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2018年S1期

【关键词】

：

频谱动态特征支持向量机布谷鸟算法特征提取被动声识别 spectral dynamic features Support Vector Machine （

【基金项目】

：

武器装备军内科研项目（2015ZB21）.

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