【摘 要】
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本文以粉末状五脉绿绒蒿花、叶及全草为研究对象,采集其中红外谱图,结合化学计量学方法建立部位判别模型。分析各部位中红外吸收光谱可知,宏观上难以区分不同部位中红外谱图
【机 构】
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中国科学院西北高原生物研究所,中国科学院大学
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金(81403051),青海省自然科学基金面上项目(2019-ZJ-904),青海省科研基础条件创新平台专项(2020-ZJ-T05),西宁市重点研发与转化计划(2018-Y-59)
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本文以粉末状五脉绿绒蒿花、叶及全草为研究对象,采集其中红外谱图,结合化学计量学方法建立部位判别模型。分析各部位中红外吸收光谱可知,宏观上难以区分不同部位中红外谱图差异;经统计学分析,不同部位各吸收峰处吸光度值之间差异极显著,可据此建立部位判别模型。以识别率和预测率为指标优化建模条件,建模条件为Distance Match+SNV+二阶导数谱图(D2),建模波段为3031~2810 cm-1和1800~1450 cm-1,所建模型识别率99.05%、预测率96.19%,外部测试集识别率达96.67%;模型E
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