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针对指纹图像的特点,对传统小波阈值去噪方法中采用的软、硬阈值函数作了改进,并建立了多项式拟合模型,实现了参数α的自适应选取.仿真实验表明,该模型去噪效果优于软、硬阈值函数,且与最优α值去噪图像的峰值信噪比的相对误差在1%以内,对噪声强度的变化具有较强的自适应性.
自适应小波阈值函数的指纹图像去噪
【摘 要】
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针对指纹图像的特点,对传统小波阈值去噪方法中采用的软、硬阈值函数作了改进,并建立了多项式拟合模型,实现了参数α的自适应选取.仿真实验表明,该模型去噪效果优于软、硬阈值函数,且与最优α值去噪图像的峰值信噪比的相对误差在1%以内,对噪声强度的变化具有较强的自适应性.
【机 构】
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上海理工大学理学院
【出 处】
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上海理工大学学报
【发表日期】
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2014年02期
【基金项目】
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上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项目（5107341007）
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