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心电特征参数的选择和提取是心电图（ECG）分析的基础，提升检测算法的识别率和特征分类的精度是自动分析技术的关键。提出了基于小波变换和属性约简的心电早搏信号识别算法。该算法首先依据心血管专家的诊断标准选择了12个心电特征参数；然后运用基于小波变换的特征检测算法进行了特征提取，并利用基于粒计算的属性约简算法对特征参数进行了属性约简；最后，将约简后的数据用于模式分类并通过MIT-BIH数据库对结果进行验证。实验表明，约简后的分类精度大大高于约简前的数据，特征参数的合理选择（约简）是提高识别效率的重要因素。