【摘 要】
：
目的:了解急性脑梗死患者认知功能现状，探讨认知功能与抑郁情绪、疲劳程度及睡眠质量的关系。方法:选取2022年6月至2022年12月在我院神经内科住院治疗的急性脑梗死患者188例作为研究对象，通过脑梗死患者一般资料调查表、简易智力状态检查量表（MMSE）、抑郁自评量表（SDS）、疲劳严重程度量表（FSS）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）收集患者相关临床资料。结果:急性脑梗死患者认知障碍发生率为65.
【基金项目】
：
贵州省卫生健康委员会科学技术基金,项目编号：gzwkj2021-476； 贵州省中医药管理局中医药、民族医药科学技术研究专项课题,项目编号：QZYY-2023-115；
论文部分内容阅读
目的:了解急性脑梗死患者认知功能现状，探讨认知功能与抑郁情绪、疲劳程度及睡眠质量的关系。方法:选取2022年6月至2022年12月在我院神经内科住院治疗的急性脑梗死患者188例作为研究对象，通过脑梗死患者一般资料调查表、简易智力状态检查量表（MMSE）、抑郁自评量表（SDS）、疲劳严重程度量表（FSS）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）收集患者相关临床资料。结果:急性脑梗死患者认知障碍发生率为65.96%,认知障碍组SDS、FSS、PSQI评分均低于认知正常组，差异有统计学意义（P＜0.05）;Spearman相关分析表明总体认知功能与抑郁情绪、疲劳程度及睡眠质量具有显著相关性（P＜0.001）;Logistic回归分析模型显示：控制混杂因素后，抑郁情绪（OR=1.187,95%CI:1.068,1.319）、疲劳程度（OR=1.998,95%CI:1.402,2.847）及睡眠不良（OR=1.939,95%CI:1.082,3.476）是认知障碍的独立危险因素。结论:急性脑梗死患者认知功能较差，同时伴有抑郁、疲劳及睡眠质量下降。
其他文献
随着物联网、车联网等技术的出现和应用,以内容为中心的命名数据网络（Named Data Networking,NDN）因其具有的网内缓存、高效数据分发等关键技术,已成为新型网络架构领域的研究热点。TCP/IP协议根植于现有的网络设备,使与IP架构通信过程不同的NDN在实际网络环境中部署存在兼容性问题。可编程交换芯片和高级数据平面编程语言的出现,使网络管理员可以自定义网络协议和转发处理逻辑,提高数据
随着未来计算机微处理器朝着众核处理器方向的发展,以及大规模机群的不断出现,基于异构平台的混合并行编程在今后的大规模并行应用中必将成为主流。在多核体系上,传统的并行编程技术并不能高效地适用,针对多核集群的特殊体系结构,研究相应的编程模型和并行编程技术使其具有更高的性能,具有普遍的研究意义。此外,对超算用户而言,不同架构之间的程序移植带来的编程工作量是巨大的,直接影响了工作效率。通过神威·太湖之光超级
随着互联网的不断发展,大数据、人工智能、5G正在兴起并方便着人类生活的各方各面,数据中心作为信息的载体如雨后春笋般发展起来,呈现数量规模同时上升趋势。科技的发展使发热元件单位面积热流密度不断增大,对数据中心的冷却系统带来了巨大的挑战。传统的风冷、水冷散热方式难以满足高热流密度数据中心的散热需求,浸没式相变液冷以其低能耗、高效率、噪音小等优势受到人们的青睐。浸没式相变散热系统主要是将发热元件浸泡在液
随着信息技术的飞速发展,实时控制、沉浸式交互、边缘计算等应用领域提出了低时延、低抖动的确定性传输需求,未来网络中将会衍生出更多毫秒级乃至微秒级时延的业务需求,在这些对数据传输具有高要求的场景的需求驱使下,数据的实时可靠性传输变得极为重要。然而传统以太网采用的尽力而为分组转发机制具有长尾时延效应,难以满足上述时间敏感业务场景中的有界低时延需求。时间敏感网络（Time-Sensitive Networ
随着5G通信和物联网技术的快速发展,终端设备产生的大量关键数据通过网络传输至算力更强的计算终端。由于终端设备受限于紧张的计算资源、有限的存储空间等问题,传统的密码技术部署方案无法很好地部署在终端设备上。RISC-V指令集因为其短小精悍的架构和模块化的的设计理念成为专用领域架构的首选。通过向基于RISC-V架构的通用处理器中添加密码运算单元,使处理器在不失通用性的同时,还获取了较高的密码运算性能。本
随着互联网技术的快速发展以及大数据、云计算、人工智能、物联网等新兴技术的出现,全球数据总量出现爆发式增长,海量的数据被产生、传输、存储和计算。为了满足用户日益增长的网络带宽需求,以太网迎来飞速发展。早在2006年,IEEE802.3ba提出了100G以太网标准,以太网迈入百G超高速时代。从2006年首次提出了100G标准,到2020年第一个800G规范的出现,以太网日新月异的传输速率推动了物联网、
近年来,容器因为其轻量、灵活和快速部署等特点被业界广泛应用,成为云时代的基础虚拟化技术。然而,容器的资源隔离机制、内核共享特性以及其镜像源的开放态度在便捷用户的同时也埋下了巨大的安全隐患。随着新型容器漏洞、容器逃逸方法、针对容器的攻击手段等容器安全问题的逐渐揭露,业界为保证自身业务的安全与稳定对于容器应用产生恐慌,容器安全恐成云时代来临的巨大阻碍,针对容器场景的入侵检测技术研究迫在眉睫。系统调用轨
近年来,随着计算机技术的不断发展和升级,能够通过聚合结构,使用多台计算机和存储设备进行计算,称之为高性能计算。高性能计算已经成为各个领域进行科学研究的必要条件,例如,在物理仿真、工程设计、数据分析、人工智能等研究领域。随着处理器多核和众核技术的发展,高性能计算机也拥有了更多的硬件计算资源。但是,单纯的硬件提升不能带来同比例的软件性能提升。因此,并行计算成为了高性能计算领域研究的重点之一。为了提高程
＜正＞项目化学习是通过驱动性问题的提出，提升学生解决问题的能力和培养学科核心素养的学习手段。在小学英语中，项目化学习被逐步应用于单元主题教学中，帮助学生构建完整的知识体系，提升英语语言能力。本文简单分析了小学英语项目化学习现状，深入探讨了单元主题的小学英语项目化学习实施策略，以培养学生良好的英语学习习惯，切实提高小学英语教学实效。基于单元主题的小学英语项目化学习是以单元为主，让学生通过探究活动解决
随着互联网的迅速发展,网络流量呈现爆炸式增长,因此如何对不同类型的网络流量进行分类和识别,以确保网络空间的安全一直是网络安全领域的研究热点。作为保证网络空间安全的第一步,网络流量识别技术的研究对优化网络体系结构、维护网络空间安全以及提高用户服务质量具有重要意义。在这个领域,利用深度学习中先进的分类网络作为辅助,可以大大提高网络安全检测的效率和可靠性。因此,设计高效的深度学习算法进行网络流量识别工作