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基于特征向量法的自聚焦算法具有比相位梯度自聚焦（Phase Gradient Autofocus,简称PGA）算法更好的算法性能,但该算法必须对协方差矩阵进行特征分解,所以运算量大.利用投影近似子空间跟踪（Projection Approxima-tion Subspace Tracking,简称PAST）技术的自聚焦算法可以解决上述问题.通过实际数据处理结果对比,证明基于PAST技术的自聚焦算法是一种可满足实时处理要求的有效自聚焦方法.