【摘 要】
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针对转子系统的故障特征,提出了基于多变量预测模型（variable predictive mode based class discriminate,简称VPMCD）和模糊熵的故障诊断方法.VPMCD方法是根据所提取的全部或部
【机 构】
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51175158,51075131);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ2026);湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室自主研究课题资助项目(60870002);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(531107040301)
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针对转子系统的故障特征,提出了基于多变量预测模型（variable predictive mode based class discriminate,简称VPMCD）和模糊熵的故障诊断方法.VPMCD方法是根据所提取的全部或部分特征值之间具有的某种内在关系建立预测模型,并以建立的变量预测模型进行模式识别.首先,对转子振动信号进行经验模态分解（empirical mode decomposition,简称EMD）,得到若干个内禀模态函数（intrinsic mode function,简称IMF）分量;接着
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