【摘 要】
：
现实中基于树型层次结构的属性值分类是普遍存在的,反映这种树型层次结构的属性值分类法(Attribute Value Tax?onomy,AVT)已被证明对数据的泛化上是有效的.部分数据集已具备
【机 构】
：
西安石油大学 计算机学院,西安710065
论文部分内容阅读
现实中基于树型层次结构的属性值分类是普遍存在的,反映这种树型层次结构的属性值分类法(Attribute Value Tax?onomy,AVT)已被证明对数据的泛化上是有效的.部分数据集已具备相关专家提供的AVT,但大多数数据集不具备人为提供的AVT.为此,本文提出一种VDM-AVT学习器,即一种依据数据自动构造AVT的方法;为了评价所构造AVT的质量,基于VDM-AVT学习器提出了VDM-AVT-AGR模型.VDM-AVT学习器基于VDM距离,利用层次聚类将属性值抽象为树型层次结构,VDM-AVT-AGR模型利用VDM-AVT学习器得到的AVT对数据进行属性泛化约简.实验表明,利用VDM-AVT-AGRD模型处理后的数据集相比原始数据集具有更好的分类性能和泛化能力.由此也可以证明VDM-AVT学习器得出的AVT是有效的.
其他文献
IGBT模块在现代工业技术上的应用十分广泛,研究表明结温过高是影响其安全性与可靠性的主要原因之一.为了抑制运行中IGBT模块的温升,本文运用Logistic混沌映射随机数算法,通过
当电磁轴承设计有容错要求时,往往采用磁极独立驱动的方案,磁极的拓扑结构体现更加复杂多样化。本文以8极结构独立驱动的径向电磁轴承为研究对象,对电磁轴承定转子本体模型进行网格剖分,以变分原理和分片差值为基础的数值分析,来确定网格内各点的矢量磁位,得到了不同拓扑结构(全N(S)型、NSNS型和NNSS型)下,电磁轴承定转子磁极磁场分布,给出了这3种拓扑结构下转子和定子的二维磁力线分布图、磁通密度分布图以及转子和定子间气隙的磁密波形图,从而以磁场分布的角度,分析这3种拓扑结构电磁轴承对转子稳定悬浮的影响。
与一般的面部表情相比,微表情的持续时间更短,对其检测和识别是一种巨大的挑战。利用传统的图像识别方法进行微表情识别不仅准确率低,预处理也更复杂。为了开发可靠的神经网络,需要大量的训练集以及大量的标记图像样本。本文基于CASME和CASMEⅡ数据集训练改进的卷积神经网络模型,将特征提取和分类识别结合在一起,充分提取微表情的特征。实验结果表明,该模型的微表情识别效果良好。
环境污染和能源短缺一直阻碍着中国绿色经济的发展,新能源的开发利用有助于扫出这个障碍,超级电容和双向DC-DC变换器构成的储能系统,在新能源的开发利用过程中占据了重要的位
为了解决路侧停车位数目检测问题,本文采用基于图像识别的方法,将复杂的动态视频信息转化为简单的静态图像信息。首先,采用中值滤波、伽马变换和形态学处理等方法对感兴趣区域进行图像预处理;接着采用基于PPHT与直线聚类的方法检测停车位标记线;其次,采用二次方递减图像拼接的方法将该路段所有停车位拼接到一幅图像上,既防止了停车位数目的错检,又简化了处理流程;最后,采用轮廓提取算法对拼接图上的停车位计数。使用4
本文提出了一种基于动态时间规整的轨道结构病害诊断方法,利用动态时间规整算法对不同轨道结构病害下的振动响应进行特征提取,构建了基于动态时间规整的特征向量,并将其作为支持向量机的输入,利用支持向量机对轨道结构病害进行分类和诊断,实现了对不同轨道结构病害的诊断。数据的仿真结果表明,该方法取得了较好的诊断效果,且在有些列车速度下的分类准确率达到了90%以上,最高的分类准确率甚至达到了95.8%。因此本文所
传统图像处理中的边缘检测方法只在一个边缘像素周围的8邻域中寻找8个方向的边缘像素,而实际的边缘方向理论上可以是360°中的任意方向。本文利用方向可控算子原理,使用一个包含最少基本滤波器的二阶拟合x-y分离滤波器,进而将Canny准则与矩恒定的阈值选择原则相结合,对图像进行边缘检测。实验结果表明,所提出的检测策略在效果上明显优于其它方法。
行人重识别的目的是通过深度学习检索出数据集中存在特定身份的行人,在行人重识别算法中最理想的优化目标是最小化类内距离,最大化类间距离。本文提出一种对损失函数进行优化改进的行人重识别方法。通过在分类损失上添加了额外的监督信号,使其配合联合训练。在保持类间判别力的基础上,使训练出的特征有较强的内聚性,约束了类内紧凑性,有效提升特征的辨识度。同时在交叉熵损失上增加类内与类间相似度的加权因子,使学习速率适应
电机矩阵作为一种新兴的展览形式,常用在商业展览等场所.目前电机矩阵常采用伺服电机实现,成本高昂.而步进电机相对成本低廉,且定位精度高,是替代伺服电机组成电机矩阵的更优
采用网络爬虫技术从百度指数获取某一“热门事件”的数据,并对这些数据进行预处理,进而建立网络舆情的Logistic微分方程模型.结合已有数据,采用智能算法确定微分方程解中的3