基于临界自组织模型的进化算法

来源 :系统工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：CDCBB

【摘要】

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将临界自组织(self-organized criticality,SOC)概念引入到进化算法领域,提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA),引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程,采用临

【作者】

：

关志华寇纪淞李敏强

【机构】

：

天津大学系统工程研究所,天津大学系统工程研究所

【出处】

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系统工程学报

【发表日期】

：

2004年3期

【关键词】

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临界自组织模型进化算法遗传算子

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(69974026;70171002).

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将临界自组织(self-organized criticality,SOC)概念引入到进化算法领域,提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA),引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程,采用临界自组织的模型构造进化算法的算子.通过实验测试可以得出SOCEA算法要优于同类的对照算法,并且计算量开销也比较小.

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