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在海洋数据同化领域,集合最优插值方法中,矩阵求逆过程所使用的奇异值分解(singular valuedecomposition,SVD)十分耗时。对集合最优插值中逆矩阵的求逆过程进行优化,分别使用LU分解、Choleskey分解、QR分解来替代SVD分解。首先,通过LU分解(Choleskey 分解或QR分解)得到相应的三角矩阵(或正交矩阵);然后,利用分解后的矩阵来实现相关逆矩阵的计算。由于LU分解、Choleskey 分解、QR分解的算法复杂度都远小于SVD分解,因此改进后的同化程序能得到大幅度的性能