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基于SSD目标检测算法的行人检测方法研究

来源 :科学技术创新 | 被引量 : 4次 | 上传用户：qweasd123qweqwe

【摘要】

：

随着科学技术的发展,发展行人检测技术在智能视频监控、无人驾驶、智能机器人等研究领域变得越来越重要。本文在无人驾驶的背景下,提出一种在Single Shot MutiBox Detectior(SSD)网络的基础上,添加残差连接结构以及批量正规化处理技术(Batch Normalization, BN)的网络结构。然后在PASCAL VOC2007(VOC)数据集上与SSD算法在检测性能上进行了对比

【作者】

：

王涛石翠萍魏立杰张瑶彭源庞奇辉

【机构】

：

齐齐哈尔大学通信与电子工程学院

【出处】

：

科学技术创新

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

：

行人检测 SSD 残差连接 BN 精度

【基金项目】

：

2019年黑龙江省大学生创新创业训练计划资助项目(201910232059),国家自然科学基金青年基金(41701479),黑龙江省科学基金项目(QC2018045)

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随着科学技术的发展,发展行人检测技术在智能视频监控、无人驾驶、智能机器人等研究领域变得越来越重要。本文在无人驾驶的背景下,提出一种在Single Shot MutiBox Detectior(SSD)网络的基础上,添加残差连接结构以及批量正规化处理技术(Batch Normalization, BN)的网络结构。然后在PASCAL VOC2007(VOC)数据集上与SSD算法在检测性能上进行了对比实验。经实验,SSD算法在VOC数据集上训练后,得到49.31%的验证精度和7.93的验证损失;提出方法

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