在大数据时代，数据分析有多重要？对企业来说，面对大数据“洪流”，要想从中提取有效信息，“如同从打开的高压水管中喝水一样困难”。也正因如此，在当前数字化浪潮下，把海量数据变成可用信息，挖掘数据价值并使其有效落地，真正服务国计民生，成为各家IT服务商的必争之地。
　　人工智能日益发达的今天，为什么还需要数据分析师？其中一个原因是，人工智能需要大量的数据来学习和识别，它们对事物的解读和人类迥然不同。比如，人类很容易辨别一张图片中，孩子正在啃的是一个苹果，而为了教会算法精确识别一个苹果，需要提供数万张甚至数百万张的苹果图片。
　　另外，和一些人认为的大数据时代“文科无用”截然相反，有专家认为，大数据时代，传统的“文科生”更容易找到好工作。这里所说的“文科”，是指需要和人打交道的工作，比如市場研究员，还有咨询、教育、娱乐业等，都不是纯技术性工作。数据显示，技术进步背景下，世界范围内，过去几年此类就业岗位增加了三成左右。
　　大数据时代，把文科的见识和理工科的技术结合起来，有可能产生新的蓝海。比如说，好奇心+大数据=市场研究，文学创造力+互联网=社交网络经理，等等。
　　更为重要的是，具有人文思维的数据分析师，可能会注意到趋势背后的“慢变量”。相较于我们每天都能接触到的信息，所谓“慢变量”指的是我们平时不常接触，但是对未来有重要影响的变量。比如气候的变化、海水的潮汐、冰川的凝结与消融等，这些缓慢形成的真实存在，对我们的世界产生着巨大的影响。
　　根据“摩尔定律”，我们正生活在一个不断加速的世界中：更快的电脑、市场、潮流、产品周期，甚至连我们的思维、动作也在加速。但与此同时也有人开始产生疑问，为什么速度越快，时间越少？或许，面对信息时代的汹涌波涛，我们更应该用一颗人文之心，去关注那些缓慢、持久而坚定的“慢变量”。
　　（摘自《人民日报》2019年2月15日）
　　【素材任意门·什么文科才是好文科】
　　美国科罗拉多大学物理系研究员 万维钢：我认识一个美国人，在斯坦福大学学中文，毕业后，他在Google找到很不错的职位。学中文的人，为什么能在Google找到工作？这是因为美国的文科教育和我们设想中死记硬背的文科教育有很大差异。
　　乔希大学学的是人类学。有一天，讲课的女教授当着学生的面剪下自己的指甲，并让全班同学传看。同学一看这也太恶心了。这时候教授说，指甲长在我手上时，你们夸指甲好看，可是我把它剪下来，你们就觉得很恶心，这说明什么？说明我们对同一个东西的评价并不完全是由东西本身决定的，而是和它所处的背景条件有关系。我们研究人类学，就要学会理解同样的东西在不同的文化中意味着什么。这就是自由技艺教育的价值所在：它培养的是解决复杂问题的能力。
　　乔希有个技能是擅长听别人说话。现在有很多人买了复杂的科技产品不知道怎么安装使用，乔希毕业后开了个小公司，专门帮不懂技术的人用电子产品。他把自己的人类学技能和技术结合在一起，获得了很好的市场定位。
　　你必须把文科的见识和理工科的技术结合起来。比如说，好奇心+大数据=市场研究，同理心+基因测序=基因咨询服务，文学创造力+互联网=社交网络经理……
　　你可以是个文科生懂点技术，也可以是个工科生同时攻读自由技艺，总之这种通才，是今天最需要的。最重要的自由技艺能力是什么呢？其实就是我们经常说的“批判性思维”。